近年来，生成式人工智能技术加速演进，尤其是AI大模型不断涌现，人工智能计算的需求激增。算力在人工智能领域的应用广泛且深入，成为推动AI技术发展的重要技术。
    在人工智能领域，算力是支撑大模型训练、推理、优化等各个环节的基础。随着AI技术不断发展，尤其是像深度学习等先进算法的广泛应用，对算力的需求日益增长。强大的算力能加速模型训练过程，提高模型的准确性和效率，为AI技术广泛应用提供有力保障。算力作为新时代的核心生产要素，为新质生产力爆发提供了关键驱动力，新质生产力的崛起将推动社会运行机制和发展模式深刻重构和变革。
    随着算力发展迈入新的阶段，其在资源和需求层面不断升级，将呈现出三种多样化的演进趋势：第一种趋势是算力的规模化，大模型对算力的需求呈指数级的增长，AI算力也从单机走向集群趋势，算力资源正在加速整合万卡集群。第二种趋势是经济化，大模型训练成本随着算力的提高而不断提高，用户企业和服务企业会开始关注成本、提升性价比，智算性价比将成为企业选择的关键。第三种趋势是算力的多样化，智算需求从硬件到软件迈向全栈自主，向通算、智算、超算多样化、国产化方向加速落地。
    作为数字信息运营服务的国家队、数字技术融合创新的排头兵，中国联通成立了全国范围的中国联通人工智能创新中心，构建了中国联通人工智能的差异化能力。通过充分利用在网、算、云、数、智、端、业的融合优势，加快智算基础设施布局，攻关AI大模型核心技术，持续打造模型的服务能力，集约化赋能千行百业应用百花齐放，从而加速形成新质生产力，助力网络强国和数字中国建设。（本栏目文字由柴洁整理）