近日，一家人工智能公司推出的“具身智能本体”跳舞机器人，吸引大批观众前来参观。日前，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议落下帷幕。在本次大会上，“具身智能”成为热点之一。“具身智能”是人工智能在物理世界的进一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统。新华社

本报记者 | 张守营

    "人工智能是新质生产力的重要组成部分，是涉及思想、科技、经济和社会领域的综合性技术，不同于人类历史上的农业技术、工业技术和信息技术，它发源于自古希腊直至近现代知识精英的一种信仰、一种观念、一种精神，即智能并非仅仅为人类所有，人类所制造的机器也可能产生智能，因为智能最终是可以被计算的。"日前，在北京大学出版社出版的《对话时代：铸造新质生产力的强国之路》一书中，横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席、中国投资协会数字资产研究中心专家组组长、该书作者朱嘉明表示，1936年，图灵机的诞生，无疑是人工智能史上里程碑式的事件。80多年以来，对人类社会而言，人工智能已不仅仅意味着某种科学、技术，而且意味着思想、经济和社会的颠覆性变革。经过不断迭代、演化，人工智能已经并将继续证明长期主义和加速主义相互作用的历史意义。

不断加速推进的人工智能前沿

    "在现阶段，人工智能的核心所在就是大语言模型。"朱嘉明表示，目前，世界上几个主要国家和主要公司主导了大语言模型的开发，呈现井喷式增长，形成不断膨胀的大语言模型集群。影响大语言模型性能的主要变量是训练数据、模型规模（即参数数量）、生成算法和优化技术。前不久，OpenAI发布基于GPT-4模型的CriticGPT，用于捕捉ChatGPT代码输出中的错误。也就是说，Crit-icGPT就是一个通过GPT-4查找GPT-4错误的模型，不仅可以撰写使用者对ChatGPT响应结果的评论，而且可以帮助人类训练者更好地理解和满足人类的意图，发现和纠正基于人类反馈的强化学习的错误，表明人工智能在评估高级AI系统输出的目标方面迈出关键一步。
    AI平台的发展趋势主要是垂直化和专业化。例如，AI美术平台是通过人工智能技术进行图像处理和创作的平台，帮助艺术家和非专业人员以人工智能绘画形式快速生成有趣、具有美学价值的绘画作品，从中形成创作灵感和艺术体验，给艺术界带来更多的创新性和可能性。
    对于当代人类而言，存在三个世界：现实的经验世界、虚拟世界与超越人类时空感知的物理世界。人工智能直接影响了人类与以上三个世界的关系。朱嘉明认为，在现实的经验世界，人工智能和自然智能的平行和互动，改变了现实世界存在的方式；在虚拟世界，人工智能和现实虚拟技术可以引导人类进入非真实的沉浸式体验状态，元宇宙就是其中的一种方式；在超越人类时空感知的物理世界，人工智能可以帮助人类突破感官的局限性，认知以百亿光年为尺度的宇宙和以纳米为衡量单位的微观场景。在科学实验领域，人工智能技术不再仅仅是工具，而且是前提。
    2024年3月，英伟达推出了世界首款人形机器人通用基础模型--Project GR00T。该模型驱动的机器人能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作，用户可以在此基础上教会其快速学习协调各种技能，以适应现实世界并与之互动。朱嘉明认为，Project GR00T的出现预示着真正的机器人时代可能要来了。这也是AI的最终极应用：让人工智能具象成为"人"。

人工智能技术终端化浪潮兴起

    追溯过往，人工智能的发展始终伴随着硬件性能的突破。早期，AI算法受限于通用处理器的计算能力，中央处理器（CPU）发挥关键性作用。之后，随着机器学习和深度学习的崛起，图形处理器（GPU）扮演越来越重要的角色。"不论是CPU还是GPU，其物理形态都是芯片。人工智能产业是对芯片具有依赖性的产业，而大语言模型更是高度依赖芯片。"朱嘉明表示。
    过去两年，人工智能加速演变，兴起了人工智能技术终端化浪潮。朱嘉明介绍，目前，市场渗透率最快的AI终端包括：一是AI电脑。鉴于AI大模型当前所涵盖的应用领域与PC的使用场景高度契合，AI PC被誉为"大模型的理想载体"。有机构预计，2024年AI笔记本电脑出货量将达到1300万台，2027年AI PC的市场渗透率将逼近80%。二是AI手机。AI手机是通过端侧部署AI大模型（如GPT），实现多模态人机交互，展现为非单一应用智能化的手机终端。与传统智能手机各个智能化功能分散在不同应用程序上的做法不同，AI手机通过智能助手等统一入口，以AI代理的形态整合并联动各种功能应用，从而更高效地完成用户的目标。这种设计方式简化了操作，还为用户提供了更加自然、便捷的多模态人机交互体验。三是扩展现实和可穿戴设备。扩展现实和可穿戴设备由于具备多种视觉、听觉交互能力和手势、眼动等追踪功能，也将是重要的AI终端。
    "这些终端通过内置的AI算法和硬件支持，实现了语音识别、图像处理、自然语言理解、预测分析等功能，从而提升了用户体验和设备的性能，有望极大释放多模态AI的潜力，催生更多终端用户的流行应用。最终，AI终端将与人工智能物联网（ArtificialIntell-ligenceofThings，AIoT）融合，完成AIoT的'最后一公里'。"朱嘉明表示。

人工智能将对宏观经济影响巨大

    从数字时代过渡到智能时代，数据不仅是生产要素，而且成为核心生产要素。数据增长模式的基本特征是指数增长。
    朱嘉明介绍，在2024中关村论坛--数据安全治理与发展论坛上，新加坡资讯通信媒体发展局局长柳俊泓表示，预计2024年全球将产生147泽字节（ZettaByte，ZB）的数据。美国市场研究机构国际数据公司预测，到2025年，全世界将产生175ZB的数据。以中国为例，全国数据资源调查工作组发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年，全国数据生产总量达到32.85ZB，同比增长22.44%；全国数据存储总量为1.73ZB，新增数据存储量为0.95ZB，生产总量中2.9%的数据被保存；全国2200多个算力中心的算力规模约为0.23十万亿亿次浮点运算/秒（ZFLOPS），同比增长约为30%；全国数据存储总空间为2.93ZB。在存储的数据中，一年未使用的数据占比约4成，数据加工能力不足导致大量数据价值被低估、难以挖掘复用。
    "数据生产的总量如此巨大，但是有效供给不足，所以需要AI算力和算法。"朱嘉明介绍，衡量AI算力的标准是计算的数量级。算力的常用计量单位是每秒执行的浮点运算次数，即FLOPS。一个由华为At-las800训练服务器组成的AI算力集群，以1000P算力为例，一个时钟周期可以进行100亿亿次计算。1000P算力有多强？1000P的算力相当于50万台电脑的算力之和。
    在机械工业时代，制造业的是指综合利用物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等资源，通过生产制造过程，转化为大型工具、其他生产性和消费性产品的行业。制造业是国民经济的核心组成部分。
    在智能时代，智能制造业将继续构成经济结构体系的核心部门。智能制造业包括两个部分：制造业的智能化和智能化的制造业。前者是指通过人工智能技术所改造的传统制造业，后者是指通过人工智能技术发展所形成的全新制造业。例如，无人汽车、无人飞机、无人舰艇就属于全新的智能化制造业。
    朱嘉明认为，人工智能与制造业的深度结合，特别是将各类大模型纳入制造业，实现生产过程的数字化、网络化和智能化，极大地提升了制造业的效率和质量，预示着智能制造，特别是机器和器械等的彻底革新。
    在现阶段，世界工业发达国家都在关注和推动智能制造业。其中，德国以其"工业4.0"战略引领智能制造业的发展，注重智能工厂、智能物流和智能生产，通过标准化和创新驱动，使德国保持在全球制造业中的领先地位。欧盟通过发布《欧洲新工业战略》等政策文件，推动工业的数字化和智能化转型，强调把绿色、数字化和智能化作为工业转型的关键驱动因素。美国强调了人工智能在制造过程中的作用，包括改进制造过程调度、增强制造过程的柔性、改进产品质量并降低成本。日本在机器人技术和自动化方面一直处于世界领先地位，其智能制造战略聚焦于机器人新战略和互联工业战略，推动工业互联网和物联网在制造业中的应用，实现协同制造。中国智能制造业得益于《中国制造2025》所提出的发展战略和政策体系，在维系产业规模全球领先前提下，正在努力解决智能制造标准、软件、网络安全等基础薄弱问题，改变高端装备依赖进口的状况，提高智能技术自主化水平，以实现制造业的高质量发展。
    因为人工智能技术的涌现性作用，人工智能的产业扩散是发散的和非中性化的。朱嘉明表示，人工智能全方位彻底颠覆和改造原来的产业体系和产业构造。在这个过程中，人工智能通过改造老产业和构造新产业的扩散模式，最终催生了从来没有过的产业形态和经济形态。
    在过去十年，全球人工智能市场形成了一系列特征：人工智能市场是当代市场体系中规模膨胀最快的市场。可以预见，未来人工智能市场将继续保持快速增长的态势。人工智能市场是科学技术驱动的市场，呈现出快速增长的趋势。人工智能市场的快速膨胀与以指数级速度增长、积累、开发和利用存在强烈的相关性。人工智能广泛应用于各个领域，导致人工智能市场高度多样化。例如，人工智能已经与金融、医疗、教育、智能制造等相融合，有效地改造了传统市场结构。人工智能市场呈现日趋激烈的竞争态势，特别是全球性的人工智能市场竞争和垄断的博弈不断升级，呈现国际合作和竞争并存的趋势，人工智能市场需要跨界、跨行业、跨领域和跨国的多方面合作，单一企业或国家很难独立完成人工智能技术的发展和应用。人工智能市场结构复杂，生成式人工智能行业可以说是目前同比增长最快的市场。此外，人工智能系统基础设施软件、硬件和服务增长贡献显著。人工智能市场对企业转型形成压力和动力。
    有机构估算，2023年全球生成式人工智能市场价值为137.1亿美元。到2025年，生成式人工智能市场估值预计将达到221.2亿美元。中国的人工智能产业规模不断壮大。2023年，中国人工智能核心产业规模已超5000亿元人民币，企业数量超4500家。相关研究机构预测，2035年中国人工智能产业规模有望达1.73万亿元人民币，全球占比达30.6%。
    "在全球人工智能布局中，北欧国家正逐渐成为新的中心区域，形成了群雄逐鹿的局面。"朱嘉明表示，影响人工智能区域布局的因素比较复杂。其中，比较重要的因素包括经济发展水平和工业化基础；人工智能科技的历史发展积累，包括思想、学术和科研成果的积累；研究机构、大学和人才的质量和数量；人工智能的资金支持到位；政府的战略眼光和政策扶持；人工智能技术的应用场景；国际合作的环境。